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統計検定とピーキング、ベイズのシミュレーション 目的 ABテストの結果を有意水準5%で統計検定を行う。IT企業の実務で、これはありふれた光景です。ただ、実務上は想定の期間では有意差が出なかったがあと少しで有意差が出そうなので期間を延長して再度検...

はじめに さて、今回は検証に必要なサンプルサイズについてです。難しい内容ですが、具体例を挙げて、なるべく分かりやすく解説していきたいと思います。サンプルサイズを説明するために、確率密度、仮設検定の第一種・第二種の過誤、検出力といった内容に...

比率の差の検定やサンプルサイズ算定ができる検定実務には、RとShiny、shinyapps.io（公開用サーバ）を利用しています。久しぶりにアプリをアップデートしようとすると使い方を忘れてしまうため、自分用のメモとして参考資料を残しておきます。 ※アイキャ...

はじめに 前回の記事では統計ことはじめとして、検定と有意水準について説明しました。今回は、マーケティング施策の検証でよく使うABテスト（RCT）、そしてカイ二乗検定について解説していきます。一部、言葉が難しく感じるかもしれませんが、結局こうす...

はじめに IT企業では、日常的にABテストが実施され、統計の検定が利用されています。一方で、P値や有意水準が何かよく分からず、作業として検定を利用しているだけの人も少なくなさそうです。そこで、この記事では、統計初心者のマーケターを想定して、有...