マーケティング– category –
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マーケターのための統計基礎③:検証に必要なサンプルサイズと検出力
はじめに さて、今回は検証に必要なサンプルサイズについてです。難しい内容ですが、具体例を挙げて、なるべく分かりやすく解説していきたいと思います。サンプルサイズを説明するために、確率密度、仮設検定の第一種・第二種の過誤、検出力といった内容に... -
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マーケターのための統計基礎②:RCTとカイ二乗検定
はじめに 前回の記事では統計ことはじめとして、検定と有意水準について説明しました。今回は、マーケティング施策の検証でよく使うABテスト(RCT)、そしてカイ二乗検定について解説していきます。一部、言葉が難しく感じるかもしれませんが、結局こうす... -
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マーケターのための統計基礎①:検定と有意水準
はじめに IT企業では、日常的にABテストが実施され、統計の検定が利用されています。一方で、P値や有意水準が何かよく分からず、作業として検定を利用しているだけの人も少なくなさそうです。そこで、この記事では、統計初心者のマーケターを想定して、有... -
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マーケティング施策の検討フレームワーク|要求・要件を定義する
検討フレームワークとは何か マーケティング施策の検討方法について聞かれることが多くなってきたので、今回はマーケ施策の検討フレームワークについて書きます。自分が施策を検討するときや、他の人の施策をレビューするときに、どういう要素を気にしてい...
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